使用 Gemma 4

Gemma 4 示例和教程

基础对话

简单的对话示例

函数调用

使用 Gemma 4 调用函数和 API

多模态输入

结合图像处理与文本理解

API 使用

Python API 集成代码示例

Python API 示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('google/gemma-4-31b')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('google/gemma-4-31b')

input_text = "解释神经网络是如何工作的"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))